Predictions sind Teil des Mapp AI Packages. Anhand von Predictions wird dasNutzungsverhalten vorhergesagt.

  • Welche Chance besteht, dass der Besucher nie mehr wieder auf die Webseite kommt?
  • Welche Chance besteht, dass der Besucher in einem der folgenden Besuche kauft?
  • Welchen Bestellwert wird er bei der nächsten Bestellung/in den nächsten 30 Tagen/Lifetime generieren?

Diese Informationen sind relevant, um individuelle Marketingmaßnahmen abzuleiten.

  • Die Kosten der Marketingmaßnahmen sollten den zu erwartenden Gewinn nicht übersteigen.
  • Geben Sie nur Geld für Kunden aus, die über ein hohes Potential verfügen!

Über ein selbstlernendes System werden ständig Einflüsse analysiert und bei der Berechnung berücksichtigt.

  • Für jeden Kunden wird das Modell individuell konfiguriert.
  • Insbesondere in den ersten 2-3 Monaten erfolgen automatische und kundenspezifische Anpassungen der Predictions.

Analysiert werden diverse Kriterien:

  • Anzahl Visits
  • Anzahl Bestellungen
  • Käufe / Visit
  • Visitverweildauer Ø
  • Page Impressions / Visit
  • Produktansichten / Visit
  • Wert Produktansichten / Visit
  • Bestellwert Ø
  • Bestellwert
  • Tage seit erstem / letztem Besuch
  • Tage seit erstem / letztem Kauf

Folgende Prediction-Metriken/Objekte stehen zur Verfügung:




Verfügbar als

Metrik/Wert

Bezeichnung

Beschreibung

Metrik

Dimension

Abwanderungswahrscheinlichkeit

Besucher- Prognostizierte Abwanderung % (10er-Intervall)

Gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Besucher die Webseite nicht mehr besuchen wird.

X

Besucher - Prognostizierte Abwanderung %


X

Konversionswahrscheinlichkeit

Besucher - Prognostizierte Konversion % (10er-Intervall)

Gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Besucher in einem der folgenden Visits kaufen wird.


X

Besucher - Prognostizierte Konversion %

X

Bestellwert

Besucher - Prognostizierter Bestellwert nächste 30 Tage

Der prognostizierte Bestellwert, den ein User in den nächsten 30 Tagen generieren wird.

X

Besucher - Prognostizierter Bestellwert nächste Bestellung

Der prognostizierte Bestellwert, den ein User bei der nächsten Bestellung generieren wird.

X

Customer Lifetime Value

Besucher - Prognostizierter Customer Lifetime Value (50er-Intervall)

Der prognostizierte Bestellwert, den ein User zusätzlich zum bereits gemessenen Bestellwert, generieren wird.


X

Besucher - Prognostizierter Customer Lifetime Value


X
  • Zur Berechnung der Abwanderungswahrscheinlichkeit ist nur nötig, das jede Seite in Mapp Intelligence erfasst wird.
  • Für alle anderen Metriken und Objekte müssen auch Bestellungen und Produkte gemessen werden.

Berechnung der Abwanderungswahrscheinlichkeit

Beispiel:

Tag 1

5 Prozent der Besucher kommen am Tag des Erstbesuchs erneut auf die Webseite.
Abwanderungswahrscheinlichkeit an Tag 1: 100 % – Summe wiederkehrender Visitors (Tag 1 bis Tag 8)= 100 % - 22 % = 78 %

Tag 2

7 Prozent aller Besucher kommen einen Tag nach dem Erstbesuch auf die Webseite.
Abwanderungswahrscheinlichkeit an Tag 2: 100 % – Summe wiederkehrender Visitors (Tag 2 bis Tag 8)= 100% - 17 % = 83 %

Die Gesamt-Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen Zeitraum berücksichtigt also, wann Besucher zuletzt auf der Webseite aktiv waren.

Bei der Berechnung werden nun individuelle Verhaltensmuster berücksichtigt

Beispielsweise:

  • Visitverweildauer Ø
  • Page Impressions / Visit
  • Anzahl Visits

Wenn also im Erstbesuch beispielsweise 10 Seiten aufgerufen wurden, werden zur Berechnung nur Besucher berücksichtigt, die ähnlich viele Seiten aufgerufen haben.