Dieses Schulungskapitel zegt Ihnen, wie eigene Metriken und Formeln erstellt werden können.


Überblick

Jeder Nutzer kann eigene Kennzahlen erstellen.

Dabei werden unterschieden:

  • Eigene Metriken
    Standardmetriken, die mit der Filterengine und/oder dem Kalender gefiltert sind.
  • Eigene Formeln
    Erlaubt die Erstellung eigener Berechnungen, u.a. anhand von Metriken und Formeln.

1 Eigene Metriken

Standardmetriken (z.B. „Visits“) individuell gefiltert werden (z.B. „Visits mit interner Suche“). Diese Metriken werden als „Eigene Metrik“ bezeichnet.

Wo soll die Metrik zur Verfügung stehen?

a) In allen Analysen und Reports
Soll die Metrik in allen Analysen/Reports zur Verfügung stehen, muss der Metrikeditor unter Eigene Kennzahlen > Eigene Metriken genutzt werden.

b) In einer Analyse bzw. einem Reportelement
Metriken können auch direkt in einer Analyse oder einem Reportelement gefiltert werden. Die Anpassung bleibt dann ausschließlich dort erhalten.


1.1 Konfiguration

In der Konfiguration können verschiedene Anpassungen vorgenommen werden:

1.1.1 Dimensionsbezug 

Mit dem Dimensionsbezug kann bestimmt werden, ob sich die Metrik auf die Dimension einer Analyse beziehen soll. Diese Option ist für die Erstellung eigener Formeln hilfreich.

  • Aktiv: Die Metrik bezieht sich auf die analysierte Dimension. Diese Einstellung ist vorausgewählt.
  • Inaktiv: Es wird die Gesamthäufigkeit im gewählten Zeitraum ausgegeben.

Beispiel: Visits mit und ohne Dimensionsbezug in der Seiten-Analyse

Seiten

Visits mit Dimensionsbezug

Visits ohne Dimensionsbezug

Startseite

100

200

  • Visits mit Dimensionsbezug: 100 Visits gab es auf der Startseite.
  • Visits ohne Dimensionsbezug: 200 Visits gab es insgesamt im Account.

1.1.2 Metrikverknüpfung

Mit der Metrikverknüpfung wird festgelegt, in welchem Bezug eine Metrik zur Dimension steht.

Die vorgegebene Verknüpfung (die sogenannte Standardverknüpfung; engl. „Default Scope“) ist abhängig vom Scope, in dem Dimension und Metrik berechnet werden. Sie kann in Mapp Intelligence erweitert werden.

Verfügbare Verknüpfungen zwischen Dimensionen und Metriken (Standardverknüpfung ist fett):



Metriken


Scopes

Direkt (Atomic)
z.B. Anzahl gekaufte Produkte

Aktion
z.B. Klicks

Seite
z.B. Page Impressions

Besuch
z.B. Visits

Besucher
z.B. Visitors

Dimensionen

Direkt (Atomic)
z.B. Gekaufte Produkte

Direkt (Atomic)

Aktion

Seite

Besuch

Besucher

Aktion

Seite

Besuch

Besucher

Seite

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besucher

Aktion
z.B. Aktionen

Aktion

Seite

Besuch

Besucher

Aktion

Seite

Besuch

Besucher

Seite

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besucher

Seite
z.B. Suchmaschinen

Seite

Besuch

Besucher

Seite

Besuch

Besucher

Seite

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besucher

Besuch
z.B. Browser

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besuch

Besucher

Besucher

Lesebeispiel für die Metrik „Page Impressions“ mit unterschiedlichen Metrikverknüpfungen:

Scopes

Metrik "Page Impressions"

(Standardscope Seite)

Dimension "Suchmaschinen"

(Standardscope Seite)

Verknüpfung Seite = Anzahl Page Impressions auf der Landingpage

Verknüpfung Besuch = Anzahl Page Impressions im gesamten Besuch

Verknüpfung Besucher = Anzahl Page Impressions im Analysezeitraum

Dimension "Browser"

(Standardscope Besuch)

Verknüpfung Besuch = Anzahl Page Impressions im Besuch

Verknüpfung Besucher = Anzahl Page Impressions im Analysezeitraum

In der Konfiguration kann die Verknüpfung angepasst werden.

Beispiel: Anzahl Bestellungen je Suchmaschine

Die Metrikverknüpfung "Kein" entspricht der Standardverknüpfung.


1.2 Use Cases

Untersuchung der Herkunft

  • SEA-Traffic
    Wie viele Visits gab es über den Kampagnen-Kanal SEA?


  • Bounces Tablets
    Wie viele Visits gab es, bei denen ein Tablet genutzt und nur eine Seite aufgerufen wurde?

Untersuchung der Besuchsaktivität

  • Visits mit mehr als 5 Page Impressions
    Wie viele Visits gab es, bei denen mehr als 5 Seiten aufgerufen wurden?
  • Visits interne Suche
    Wie viele Visits gab es, bei denen die interne Suche genutzt wurde?

Untersuchung von Produkten und Bestellungen

  • Anzahl Produktansichten über interne Suche
    Wie häufig erfolgte eine Produktansicht direkt über die interne Suche?

    Dies ist häufig der Fall, wenn in der internen Suche Produkte bei der Eingabe des Suchbegriffs vorgeschlagen werden.
  • Visits ohne Produktansicht
    In wie vielen Visits wurde keine Produktansicht gemessen?
  • Anzahl Bestellungen (Bestandskunden)
    Wie viele Bestellungen wurden von Usern durchgeführt, die mindestens schon ein mal zuvor bestellt haben?
  • Anzahl Bestellung > 100 €
    Bei wie vielen Bestellungen betrug der Bestellwert mehr als 100 €?



2 Eigene Formeln

Zur Berechnung eigener Kennzahlen können Formeln gebildet werden.

Die Einrichtung erfolgt unter Eigene Kennzahlen > Eigene Formeln

Sie benötigen die Berechtigung zur Erstellung eigener Kennzahlen. Dies erfolgt unter Benutzerverwaltung > Rollen und dort innerhalb einer Rolle unter Rechtverwaltung > Zugriff auf Konfiguration.


2.1 Konfiguration

Durch Klick auf Eigene Formel erstellen öffnet sich der Formeleditor. In einer Formel können Metriken, Formeln, Operatoren und Zahlen verwendet werden.

Metriken können direkt in der Formel bearbeitet werden. Dadurch können eigene Metriken erstellt werden, die dann ausschließlich innerhalb dieser Formel zur Verfügung stehen.

Änderungen an bestehenden Formeln werden im gesamten Account (z.B. in Reports, "Meine Analysen" oder anderen Formeln) übernommen.

Tipp: Unicode-Zeichen können mit gedrückter ALT-Taste und Eingabe der entsprechenden Zahlenkombination auf dem Ziffernblock eingeben werden.

Beispiel: Eingabe des Durchschnitt-Zeichens

  • „ALT“ festhalten
  • „0 2 1 6“ eingeben
  • „ALT“ loslassen

2.2 Use Cases

Untersuchung der Herkunft

  • Visits über Google %
    Wie hoch ist der Anteil der Google-Zugriffe an meinen Gesamt-Visits?

    Filterung der Kennzahl:
  • Visits über Tablet %
    Wie hoch ist der Anteil der Tablet-Zugriffe an meinen Gesamt-Visits?

    Filterung der Kennzahl:
  • Newsletteranmeldungen (Wert)
    Jede Newsletteranmeldung ist mir 5 Euro Wert. Welchen Gesamtwert hatten meine Newsletteranmeldungen?

    Filterung der Kennzahl:

    Es sollte auf die Seite gefiltert werden, die bei einer erfolgreichen Newsletteranmeldung angezeigt wird.

Untersuchung der Besuchsaktivität

  • Visits ohne Produkt-Interaktion %
    In wie viel Prozent aller Visits gibt es keinerlei Produkt-Interaktion?

    Filterung der Kennzahl:

    Als Produkt-Interaktion zählt: Produkt in einer Liste gesehen, Produktdetail-Ansicht, Produkt in den Warenkorb gelegt und Produkt gekauft.

Untersuchung der Produkte und Bestellungen

  • Anteil angesehener Sale-Artikel %
    Wie viel Prozent aller angesehenen Produkte waren aus der Produktkategorie „Sale“?

    Filterung der Kennzahl:

    „PK1 – Produktkategorie“ ist eine individuell erstellte Produktkategorie.
  • Anteil Bestellungen mit Sale-Artikel %
    In wie viel Prozent aller Bestellungen befand sich mindestens ein Produkt aus der Produktkategorie „Sale“?

    Filterung der Kennzahl:

    „PK1 – Produktkategorie“ ist eine individuell erstellte Produktkategorie.

3 Metrikverknüpfung und Filterscope

Zur Filterung einer Kennzahl wird die Filterengine genutzt. Der dort verwendete Scope bestimmt, wie der Metrikfilter mit der Dimension der Analyse verknüpft wird.

  • Ausführliche Informationen zur Filterengine erhalten Sie im Trainingsdokument Segmentierung und Filtermöglichkeiten.
  • Anhand von Beispielen soll die Wirkungsweise von Filterscope und Metrikverknüpfung verdeutlicht werden.

Die folgenden Beispiele zeigen einen über Google erfolgten Visit, in dem unterschiedliche Seiten aufgerufen wurden.

Wir filtern eine Metrik in unterschiedlichen Scopes und passen die Metrikverknüpfung an, um die Wirkungsweise zu erläutern. Die so angepasste Kennzahl verwenden wir mit drei Dimensionen:

  • Tage
  • Suchmaschinen
  • Seiten

3.1 Tage und gefilterte Page Impressions (Beispiel 1)

  • Dimension: Tage
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik je Tag in der Metrikverknüpfung gemessen?

Alle drei Seiten wurden zusammen mit der Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten auf Seiten, wenn im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.1 Tage und gefilterte Page Impressions (Beispiel 2)

  • Dimension: Tage
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Da im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde, wird der Visit berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik je Tag in der Metrikverknüpfung gemessen?

Alle drei Seiten wurden zusammen mit der Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.1 Tage und gefilterte Page Impressions (Beispiel 3)

  • Dimension: Tage
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“ wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik je Tag in der Metrikverknüpfung gemessen?

Nur auf der Seite „Gewinnspiel“ wurde die gefilterte Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten auf der Seite „Gewinnspiel“?

3.1 Tage und gefilterte Page Impressions (Beispiel 4)

  • Dimension: Tage
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“ wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik je Tag in der Metrikverknüpfung gemessen?

Nur auf der Seite „Gewinnspiel“ wurde die gefilterte Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.2 Suchmaschine und gefilterte Page Impressions (Beispiel 1)

  • Dimension: Suchmaschinen (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Da im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde, wird der Visit berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Eine Page Impression wurde im Seiten-Request zusammen mit der Suchmaschine gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten über die Suchmaschine Google, wenn im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.2 Suchmaschine und gefilterte Page Impressions (Beispiel 2)

  • Dimension: Suchmaschinen (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Da im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde, wird der Visit berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Drei Page Impressions wurde in Besuchen gemessen, in denen eine Suchmaschine genutzt wurde.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen und die Suchmaschine Google genutzt wurde?

3.2 Suchmaschine und gefilterte Page Impressions (Beispiel 3)

  • Dimension: Suchmaschinen (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Bei keiner Page Impression wurde gleichzeitig die Seite „Gewinnspiel“ und eine Suchmaschine gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten auf der Seite „Gewinnspiel“ über die Suchmaschine Google?

3.2 Suchmaschine und gefilterte Page Impressions (Beispiel 4)

  • Dimension: Suchmaschinen (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“ wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Bei keiner Page Impression wurde gleichzeitig die Seite „Gewinnspiel“ und eine Suchmaschine gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ über die Suchmaschine Google aufgerufen wurde?

3.3 Seiten und gefilterte Page Impressions (Beispiel 1)

  • Dimension: Seiten (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Da im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde, wird der Visit berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Alle drei Seiten wurden zusammen mit der Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten auf Seiten, wenn im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.3 Seiten und gefilterte Page Impressions (Beispiel 2)

  • Dimension: Seiten (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Besuche, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Besuche), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Da im Besuch die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde, wird der Visit berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik in diesen Besuchen erfasst?

Insgesamt drei Page Impressions erfolgten in dem Besuch.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Alle drei Seiten wurden zusammen mit der Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?

3.3 Seiten und gefilterte Page Impressions Beispiel 3

  • Dimension: Seiten (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Seite)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“ wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Nur auf der Seite „Gewinnspiel“ wurde die gefilterte Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten auf der Seite „Gewinnspiel“?

3.3 Seiten und gefilterte Page Impressions (Beispiel 4)

  • Dimension: Seiten (Scope Seite)
  • Metrik: Page Impressions (Filterscope Seiten, Metrikverknüpfung Besuch)

Schritt 1: Filtern auf den im Filter gewählten Scope (hier also Seiten), in dem das Filterkriterium zutrifft.

Ausschließlich die Seite „Gewinnspiel“ wird berücksichtigt.

Schritt 2: Wie häufig wird die Metrik auf dieser Seite erfasst?

Insgesamt eine Page Impression erfolgte auf der Seite „Gewinnspiel“.

Schritt 3: Wie häufig wird die Metrik gemeinsam mit der Dimension in der Metrikverknüpfung gemessen?

Nur auf der Seite „Gewinnspiel“ wurde die gefilterte Page Impression gemessen.

Die gefilterten Page Impressions sagen aus:
Wie viele Page Impressions erfolgten in Besuchen, in denen die Seite „Gewinnspiel“ aufgerufen wurde?


Mapp Intelligence hieß bis Februar 2020 „Webtrekk Analytics“. Wir arbeiten daran, die alte Bezeichnung zu ersetzen, es kann aber vorkommen, dass Beschreibungen noch „Webtrekk Analytics“ enthalten. Der Inhalt des Dokuments ist auf dem neuesten Stand.