Analysen 1 – Analysenübersicht
Dieses Schulungskapitel zeigt Ihnen eine Auswahl wichtiger Analysen, die in Mapp Intelligence verfügbar sind.
1 Besucher
Der Besucher-Bereich ermöglicht die Analyse von Zeitreihen (z.B. Tag, Woche), langfristigem Userverhalten und Besucherbewertung, Segmenten, Eindringtiefen, Geografie und Technik.
1.1 Wochentage
Wie entwickeln sich wichtige Kennzahlen je Wochentag?
Analyse: Besucher > Zeit > Wochentage
Lesebeispiel | |
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Konversionsrate % | 23,25 beträgt das Verhältnis von Besuchern zu Bestellungen. |
Bestellwert Ø | Samstag wurde durchschnittlich ein Bestellwert von 54,76 € generiert. |
Umsatzanteil % | 11,57 % des Umsatzes wird Samstags generiert. |
1.2 Neubesuche vs. Stammbesuche
Wie verteilen sich die Zugriffe auf Neu- und Stammbesuche?
Analyse: Besucher > Besuche > Neu vs. Stamm
Lesebeispiel | |
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Visits | 46.850 Besuche wurden von Nutzern getätigt, die zum ersten Mal die Webseite besuchten. |
1.3 Regionen
Aus welchen Regionen griffen die User zu?
Analyse: Besucher > Geographie > Region
Lesebeispiel | |
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Visits | 26.382 Besuche wurden von Nutzern aus Bayern getätigt. |
Bestellwert Ø | Durchschnittlich 120,49 € betrug der Bestellwert von Nutzern aus "Bayern". |
1.4 Besuchsfrequenz
Wie viele Tage vergehen zwischen Visits?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Visits | Bei 229 Visits erfolgte der letzte Zugriff auf die Webseite 5 Tage vor dem aktuellen Visit. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Userbezogene Daten
1.5 Kauffrequenz
Wie viele Tage vergehen zwischen Bestellungen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Anzahl Bestellungen | Bei 61 Bestellungen erfolgte die letzte Bestellung 3 Tage vor der aktuellen Bestellung. |
Bestellwert | 6.423,60 € Bestellwert wurde bei Bestellungen generiert, bei denen 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand. |
Bestellwert Ø | Durchschnittlich 105,30 € betrug der Bestellwert, wenn 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Userbezogene Daten
1.6 Kohorten-Loyalität
Wie viel Prozent der Neubesucher haben in den Folgezeiträumen die Webseite erneut besucht?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Wiederkehrende Visitors % (Monat 2) | 20,50 % aller Neubesucher im Oktober 2015 kamen 60-89 Tage nach Erstbesuch erneut auf die Webseite. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kohorten
1.7 Kohorten-Konversionsrate
Wie entwickelte sich die Konversionsrate einer Kohorte?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Konversionsrate (Monat 1) % | 22,64 % aller Neubesucher aus dem Mai 2016 haben im Monat 1 (30.-59. Tag nach Erstbesuch) eine Bestellung durchgeführt. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kohorten
1.8 Eindringtiefen
Wo brechen Besuche bei der Zielerreichung ab?
Analyse: Besucher > Besuche > Eindringtiefen
Lesebeispiel | |
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Visits | In 2.354.911 Besuchen wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf. |
Visits % | In 50,91 % aller Besuche wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf. |
Eindringtiefen können individuell an die Ziele der Webseite angepasst werden. |
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Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung
1.9 Makro-Status
Welchen Makro-Status haben meine Webseiten-Besucher innerhalb ihrer Lifetime erreicht?
Analyse: Besucher > URM - User Relationship Management > URM – Customer Makro Status
Lesebeispiel | |
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Visitors | 656.995 Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt. |
Anteil an allen Visitors % | 18,17 % aller Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung
1.10 Engagement
Wie viele User waren in den letzten 7 Tagen auf der Webseite, wie viele je Tag?
Analyse: Besucher > Engagement
Lesebeispiel | |
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Aktive User, wöchentlich (WAU) | 20.690 Besucher wurden im Zeitraum vom 28.09. bis 04.10. erfasst. |
Visitors | 2.565 Besucher wurden am 04.10. erfasst. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Basiskennzahlen
1.11 Endgeräte Klasse und Endgeräte
Über welche Endgeräte je Endgeräte Klasse wurden Besuche durchgeführt?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Visits | In 1.726 Besuchen wurde ein Samsung Galaxy S7 genutzt. |
Bouncerate % | In 6,30 % aller Besuche mit einem Samsung Galaxy S7 wurde nur eine einzige Seite aufgerufen. |
1.12 Endgeräte Klasse und Browser
Welche Browser werden am häufigsten je Endgeräte Klasse genutzt?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Visits | 4.778 Besuche erfolgten über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67. |
Page Impressions pro Visit Ø | 14,38 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67 aufgerufen. |
Visitverweildauer Ø | 02:22 Minuten dauerte ein durchschnittlicher Besuch über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67. |
1.13 Browserauflösung
Wie groß ist der sichtbare Bereich, den Webseitenbesucher im Browser zur Verfügung haben?
Analyse: Besucher > Technik > Browserauflösung
Lesebeispiel | |
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Visits | 1.765 Besuche hatten einen sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser. |
Bouncerate % | In 71,10 % aller Besuche mit einem sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser gab es nur einen einzigen Seitenaufruf. |
1.14 Über TV-/Radio-Spots generierte Besuche
Wie viele Besuche, Bestellungen und welcher Bestellwert wurde durch TV-/Radio-Spots generiert?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Visits | 6 Visits wurden durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert. |
Anzahl Bestellungen | 1 Bestellungen wurde durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert. |
Bestellwert | 8,10 € Bestellwert wurde durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert. |
Mehr Informationen: Best Practice TV- und Radio-Tracking
2 Marketing
Im Marketing-Bereich befinden sich unterschiedliche Herkunftsanalysen.
- Referrer-Analysen
Es wird automatisch erkannt, über welche anderen Webseiten User zugreifen.
Vorteil:
kein Setup erforderlich - Kampagnen-Analysen
Erlauben eine beliebig strukturierte Analyse der Herkunft der User anhand URL-Parameter, Referrer, Seite oder Aktion.
manuelles Setup erforderlich
Vorteil:
beliebige Strukturierung
eindeutige Zuordnung der Webseitenziel-Erreichung anhand von Attributionsmodellen
2.1 Webseitenziele
Welche Webseitenziele wurden erreicht?
Analyse: Marketing > Webseitenziele
Lesebeispiel | |
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Konversionen | 8.388 Bestellungen wurden gemessen. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung
2.2 Referrer-Analysen
Zugriffe über andere Webseiten werden automatisch ermittelt.
Mapp Intelligence unterteilt die Referrer in verschiedene Typen:
Typen | Herkunft |
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Suchmaschine | Alle bekannten Suchmaschinen |
Social Media-Referrer | Alle in der Marketingkonfiguration hinterlegten Social Media-Referrer |
Sonstige Referrer | Alle sonstigen Referrer, weder Suchmaschinen noch Social Media-Referrer |
Direkt | Kein Referrer vorhanden |
2.1.1 Einstiegsquellen
Worüber erfolgt der Einstieg auf die Webseite?
Analyse: Marketing > Einstiegsquellenbaum
Lesebeispiel | |
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Visits | 1.280 Besuche wurde über die Suchmaschine "www.bing.com" begonnen. |
Page Impressions pro Visit Ø | 3,71 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen mit Einstieg über die "www.bing.com" aufgerufen. |
Neubesuchrate % | 95,70 % aller Besuche mit Einstieg über "www.bing.com" erfolgten durch Neubesucher. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen
2.1.2 Suchmaschinen
Welche Suchmaschinen wurden erfasst?
Analyse: Marketing > Referrer > Suchmaschinen
Lesebeispiel | |
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Visits | In 1.405 Besuchen wurde die Suchmaschine "www.bing.com" erfasst. |
Generischer Referrer % | 69,76 % aller Zugriffe über "www.bing.com" erfolgten ohne eine Kampagne, die mittels URL-Parameter erfasst wird. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen
2.1.3 Suchphrasen
Welche Suchwörter werden in Suchmaschinen verwendet?
Analyse: Marketing > Suchphrasen > Externe Suchphrasen
Lesebeispiel | |
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Visits | In 425 Besuchen wurde in einer Suchmaschine die Suchphrase "jeans" eingegeben, um auf die Webseite zu kommen. |
Bouncerate % | In 42,86 % aller Besuche mit der Suchphrase "jeans" wurde lediglich eine Seite aufgerufen. |
Für den Großteil der Suchanfrage kann der Suchbegriff nicht ermittelt werden ("not provided"). Der Grund dafür ist, dass beispielsweise Google diesen Begriff bei https-Suchanfragen nicht übermittelt. |
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Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen
2.3 Kampagnen-Analysen
Kampagnen-Analysen erlauben es, Quantität und Qualität der Zugriffe ausführlich zu analysieren. Alle Herkunftsquellen (z.B. auch SEO, Direkteinstiege) können abgebildet werden.
In der Regel soll durch Kampagnen ein bestimmtes Webseitenziel (z.B. Bestellung, Kontaktanfrage) erreicht werden.
- In einer Customer Journey werden alle Kampagnenaufrufe bis hin zur Erreichung eines Webseitenziels gespeichert.
- Welche Kampagne ist für die Erreichung des Webseitenziels verantwortlich? Unterschiedliche Attributionsmodelle (z.B. letzte Kampagne gewinnt) werden unterstützt.
Beispiel für eine Customer Journey:
2.2.1 Kampagnenbaum
Wie erfolgreich sind meine Marketingkampagnen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Visits | 185 User griffen über die unbezahlte Bing-Suche zu. |
Visits pro Visitor | 1,03 Besuche führten User durchschnittlich durch, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen. |
Anzahl Bestellungen | 9 Bestellungen wurden laut Attributionsmodell der unbezahlten Bing-Suche zugeordnet. |
Bestellwert Ø | 107,51 € wurden durchschnittlich je Bestellung generiert von Usern, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen. |
Konversionsrate % | 4,28 % aller User über die unbezahlte Bing-Suche haben auch gekauft. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen
2.2.2 Kampagnenkanäle
Wie häufig wurden Kampagnenkanäle in verschiedenen Zeiträumen im Vergleich genutzt?
Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > [Name des Kanals] > Vergleich
Lesebeispiel | |
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SEM-Kampagnen wurden im vorigen Monat 654 mal geklickt, im vorletzen Monat 615 mal. Dies entspricht einer Steigerung von 6,34 %. |
In welcher Reihenfolge werden Kampagnenkanäle aufgerufen?
Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien > [Name des Kanals] > Pfad
Lesebeispiel | |
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Visitors | 64 User nutzten im Analysezeitraum erst den Kanal Direct und dann den Kanal "SEA". |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen
2.2.3 Werbemittelpfad
In welcher Reihenfolge werden Kampagnen vor dem Kauf aufgerufen?
Analyse: Marketing > Customer Journeys > Werbemittelpfad
Lesebeispiel | |
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Konversionen | Bei 39 Konversionen wurden zuerst das Werbemittel "Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn" und danach "Direct" genutzt. |
Konversionswert | Ein Konversionswert von 735,30 € wurde generiert, wenn zuerst das Werbemittel "Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn" und danach "Direct" genutzt wurden. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen
2.2.4 Produktkategorien und Kampagnenkanäle
Welche Kampagnenkanäle führten in welchen Produktkategorien zum Kauf?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Anzahl gekaufte Produkte | Am 09.07.2016 wurden 45 Produkte aus der Hauptkategorie Herren über den Kanal SEO gekauft. |
Wert gekaufte Produkte | 2.800,00 € Produktumsatz in der Hauptkategorie Herren wurden am 09.07.2016 über den Kanal SEO generiert. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen
3 Navigation
Die folgenden Analysen geben Auskunft über das Userverhalten auf der Webseite.
3.1 Seiten
Welchen Seiten wurden häufig besucht?
Analyse: Navigation > Seiten > Seiten
Lesebeispiel | |
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Visits | In 245.525 Besuchen wurde die Seite "de.home" erfasst. |
Ausstiegsquote % | 62,45% aller Besuche mit der Seite "de.home" sind auch dort wieder ausgestiegen. |
Page Impressions pro Visit Ø | 2,27 Seiten wurden durchschnittlich im Besuch aufgerufen, wenn die Seite "de.home" genutzt wurde. |
Visitverweildauer Ø | 00:59 Minuten dauerte ein Besuch durchschnittlich, wenn im Besuch die Seite "de.home" genutzt wurde. |
3.2 Einstiegsseiten
Auf welchen Seiten wurden Besuche begonnen?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Einstiege | In 10.334 Besuchen wurde die Seite "en.home" als Einstiegsseite erfasst. |
Einstiegsquote % | In 96,87% aller Besuche mit der Seite "en.home" erfolgte dort auch eine Einstieg. |
Bouncerate % | In 7,4% aller Einstiege auf der Seite "en.home" wurde keine weitere Seite aufgerufen. |
3.3. Seitenpfad
In welcher Reihenfolge werden Seiten aufgerufen?
Analyse: Navigation > Seiten > Nachfolgerseitenpfad
Lesebeispiel | |
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Page Impressions | 18.180 Mal wurden direkt hintereinander die Seiten "de.checkout.cart", "de.men" und "de.men.shoes" aufgerufen. |
Seitenpfade können auch über die Dimension „Seiten“ in der Analysevariante „Pfad“ dargestellt werden. |
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Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade
3.4 Seitendetail
Welche Wege von und zu einer Seite gab es?
Analyse: Navigation > Seiten > Seitendetail
Lesebeispiel der Seite de.men.shoes | |
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62 % aller Page Impressions kamen von einer anderen internen Seite, 22 % kamen von anderen Webseiten und 14 % griffen per Direkteingabe zu. | |
64 % aller Page Impressions riefen danach eine weitere Seite auf, 35 % taten dies nicht. |
Abweichungen zu 100 % in der Summe ergeben sich durch Rundungen. |
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Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade
3.5 Contentgruppen
Wie viele Besucher gibt es in den spezifizierten Bereichen der Webseite?
Analyse: Navigation > Contentgruppen > [Name der Contentgruppe]
Lesebeispiel | |
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Visits | In 181.205 Besuchen wurde die Hauptkategorie Damen aufgerufen. |
Neubesuchrate % | 72,72% aller Besuche in der Hauptkategorie Damen erfolgten durch Neubesucher. |
Seitenverweildauer Ø | 50 Sekunden wurde durchschnittlich eine einzelne Seite in der Hauptkategorie Damen angesehen. |
Wie häufig wurden Seitenbereiche in einer bestimmten Reihenfolge aufgerufen?
Analyse: Navigation > Contentgruppen > [Name der Contentgruppe] > Analysevariante „Pfad“
Lesebeispiel | |
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Visits | In 447 Besuchen wurden die Seitenbereiche "home", "men" und "checkout" in dieser Reihenfolge genutzt. |
Mehr Informationen: Best Practice Contentgruppen
3.6 Prozesse
Welche Schritte im Bestell-/Anmeldeprozess haben auffällige Ausstiegsquoten?
Analyse: Navigation > Prozesse
Lesebeispiel | |
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Prozessschrittanzahl | 44.584 Mal wurde der Prozessschritt "Checkout 2" aufgerufen. |
Prozessschrittkonversionsrate % | 28,64 % aller Aufrufe des Prozesseschrittes "Checkout 2" führten zum Aufruf des folgenden Schrittes "Checkout 3". |
Prozessschrittausstiegsrate % | 71,36 % aller Aufrufe des Prozessschrittes "Checkout 2" führten zum Abbruch des Prozesses. |
Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade
3.7 Links und Downloads
Welche Links wurden geklickt und welche Dokumente wurden heruntergeladen?
Analyse: Navigation > Aktionen
Lesebeispiel | |
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Klicks | 866.365 Mal wurde der Downloadlink "pdf.produktnews2016-05" angeklickt. |
Neubesuchrate % | 68,69 % der User, die den Downloadlink "pdf.produktnews2016-05" angeklickt haben, waren Neubesucher. |
3.8 Teaser-Performance
Wie ist die Performance von Teaserbereichen und Teasern?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Anzahl Teaser - Ansichten | 26.055 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung "News-6" angezeigt. |
Anzahl Teaser - Klicks | 120 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung "News-6" geklickt. |
Teaser - CTR | 0,46 % aller angezeigten Teaser "Winter-Sale" wurden auch geklickt. |
Teaser – Engagement Ø | 3,9 weitere Seitenaufrufe erfolgten durchschnittlich nach Klick auf den Teaser "Winter-Sale". |
Mehr Informationen: In 3 Schritten zum Teaser Tracking
3.9 Fehlermeldungen
Welche Fehlermeldungen wurden generiert?
Analyse: Navigation > [Seitenparameter|Aktionsparameter] > [Name des Parameters]
Lesebeispiel | |
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Anzahl Fehlermeldung | 7.162 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch erfasst. |
Fehlermeldung pro Visit Ø* | 1,8 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch durchschnittlich innerhalb eines Visits erfasst. |
3.10 Interne Suche
Wie ist die Performance der internen Suche?
Analyse: Marketing > Suchphrasen > Interne Suchphrasen
Lesebeispiel | |
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Visits | In 150 Besuchen wurde "pullover" in der internen Suche erfasst. |
Suchanfragen pro Visit* | 1,50 Suchanfragen wurden durchschnittlich in Besuchen gemessen, in denen "pullover" in der internen Suche eingegeben wurde. |
Ausstiegsquote % | 6,67 % aller Besuche, in denen nach "pullover" gesucht wurde, wurden auf der Suchergebnisseite beendet. |
Anzahl Suchtreffer* | 47 Suchergebnisse liefert die Suche bei dem Begriff "pullover". |
In welcher Reihenfolge werden interne Suchphrasen genutzt?
Analyse: Marketing > Suchphrasen > Interne Suchphrasen > Analysevariante „Pfad“
Lesebeispiel | |
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Visits | In 27 Besuchen wurden die Suchphrasen "parka", "shoes" und "boot" in dieser Reihenfolge genutzt. |
Mehr Informationen:
3.11 Video Analytics
Wie werden Videos genutzt?
Analyse: Video Analytics > Video Analytics Summary
Lesebeispiel | |
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Medienansichten | 195 Mal wurde das Video "Start (DE)" gestartet. |
Engagement < 25% | 35 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu weniger als 25 % geschaut. |
Engagement < 50% | 5 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu mindestens 25 %, aber weniger als 50 % geschaut. |
Engagement < 75% | 10 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu mindestens 50 %, aber weniger als 75 % geschaut. |
Engagement < 100% | 90 Mal wurde das Video Start (DE) zu mindestens 75 %, aber weniger als 100 % geschaut. |
Engagement = 100% | 55 Mal wurde das Video Start (DE) komplett geschaut. |
Während Sie das Video sehen, wird die aktuelle Abspielposition in der Analyse dynamisch dargestellt. So lässt sich die Anzahl der Medienansichten bzw. Abbrüche exakt verfolgen.
3.12 Formulare
Wie werden Formulare genutzt?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Formularfeldaufrufe | Das Formularfeld „E-Mail-Adresse“ im Formular „Login“ wurde zwei mal geladen. Dabei wurde es auch zwei mal ausgefüllt. |
Anzahl letzter Formularfeldfocus | Das Formularfeld „E-Mail-Adresse“ im Formular „Login“ hatte zwei mal den letzten Fokus vor dem Senden des Formulars. |
Letzter Formularfeldfocus % | In 100% aller seiner Formularfeldaufrufe hatte das Feld „E-Mail-Adresse“ den letzten Fokus vor dem Senden des Formulars. |
„Fokus“ bedeutet hier, dass auf ein Formularfeld zugegriffen wurde (z.B. indem es angeklickt wurde). Möglicherweise wurde etwas in diesem Feld eingegeben.
4 E-Commerce
Analysieren Sie Bestellungen und Produkte.
4.1 Produktperformance
Wie ist die Performance meiner Produkte?
Analyse: E-Commerce > Produkte
Lesebeispiel | |
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Anzahl Produktansichten | 18.467 Mal wurde das Produkt "p46236611" angesehen. |
In den Warenkorb legen-Rate % | Bei 18,91 % aller Produktansichten von "p46236611" wurde das Produkt auch in den Warenkorb gelegt. |
Wie beeinflusst die Position in einer Produktliste die Performance meiner Produkte?
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Anzahl Produktlistenposition | 7.145 Mal wurde das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt. |
Produkt in Liste CTR | In 18,13 % der Fälle, in denen das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt wurde, erfolgte auch ein Klick auf dieses Produkt, um auf die Produktdetailseite zu gelangen. |
Produktlistenposition Ø (Gekaufte Produkte) | Wurde das Produkt p46236611 im Besuch gekauft, befand es sich durchschnittlich auf Position 2,00 in einer im Besuch gesehenen Produktliste. |
4.3 Nicht gekaufte Produkte
Welche Produkte und Produktkategorien werden häufig in den Warenkorb gelegt, aber nicht
Analyse: Individuelle Analyse
Lesebeispiel | |
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Anzahl gelöschte Produkte | 2.356 Mal wurde das Produkt "p46879125" in den Warenkorb gelegt, aber nicht innerhalb des Besuchs gekauft. |
Wert gelöschte Produkte | Die gelöschten Produkte hatten einen Gesamtwert von 297.215,75 €. |
Warenkorblöschrate | 48,03 % aller in den Warenkorb gelegten Produkte "p46879125" wurden nicht gekauft. |
4.4 Bestellungen
Welche Bestellungen wurden erfasst?
Analyse: E-Commerce > Bestellungen einzeln
Lesebeispiel | |
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Bestellwert | Die Bestellnummer "194976040" wurde am 25.10.2016 um 23:00:31 Uhr erfasst und hatte einen Wert von 304,97 €. |
Download
Mapp Intelligence hieß bis Februar 2020 „Webtrekk Analytics“. Wir arbeiten daran, die alte Bezeichnung zu ersetzen, es kann aber vorkommen, dass Beschreibungen noch „Webtrekk Analytics“ enthalten. Der Inhalt des Dokuments ist auf dem neuesten Stand.