Dieses Schulungskapitel zeigt Ihnen eine Auswahl wichtiger Analysen, die in Mapp Intelligence verfügbar sind.


1 Besucher

Der Besucher-Bereich ermöglicht die Analyse von Zeitreihen (z.B. Tag, Woche), langfristigem Userverhalten und Besucherbewertung, Segmenten, Eindringtiefen, Geografie und Technik.


1.1 Wochentage

Wie entwickeln sich wichtige Kennzahlen je Wochentag?

Analyse: Besucher > Zeit > Wochentage

Lesebeispiel
Konversionsrate %23,25 beträgt das Verhältnis von Besuchern zu Bestellungen.
Bestellwert ØSamstag wurde durchschnittlich ein Bestellwert von 54,76 € generiert.
Umsatzanteil %11,57 % des Umsatzes wird Samstags generiert.

1.2 Neubesuche vs. Stammbesuche

Wie verteilen sich die Zugriffe auf Neu- und Stammbesuche?

Analyse: Besucher > Besuche > Neu vs. Stamm

Lesebeispiel
Visits46.850 Besuche wurden von Nutzern getätigt, die zum ersten Mal die Webseite besuchten.

1.3 Regionen

Aus welchen Regionen griffen die User zu?

Analyse: Besucher > Geographie > Region

Lesebeispiel
Visits26.382 Besuche wurden von Nutzern aus Bayern getätigt.
Bestellwert ØDurchschnittlich 120,49 € betrug der Bestellwert von Nutzern aus "Bayern".

1.4 Besuchsfrequenz

Wie viele Tage vergehen zwischen Visits?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
VisitsBei 229 Visits erfolgte der letzte Zugriff auf die Webseite 5 Tage vor dem aktuellen Visit.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Userbezogene Daten


1.5 Kauffrequenz

Wie viele Tage vergehen zwischen Bestellungen?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Anzahl BestellungenBei 61 Bestellungen erfolgte die letzte Bestellung 3 Tage vor der aktuellen Bestellung.
Bestellwert6.423,60 € Bestellwert wurde bei Bestellungen generiert, bei denen 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand.
Bestellwert ØDurchschnittlich 105,30 € betrug der Bestellwert, wenn 3 Tage vorher die letzte Bestellung stattfand.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Userbezogene Daten


1.6 Kohorten-Loyalität

Wie viel Prozent der Neubesucher haben in den Folgezeiträumen die Webseite erneut besucht?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Wiederkehrende Visitors % (Monat 2)20,50 % aller Neubesucher im Oktober 2015 kamen 60-89 Tage nach Erstbesuch erneut auf die Webseite.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kohorten


1.7 Kohorten-Konversionsrate

Wie entwickelte sich die Konversionsrate einer Kohorte?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Konversionsrate (Monat 1) %22,64 % aller Neubesucher aus dem Mai 2016 haben im Monat 1 (30.-59. Tag nach Erstbesuch) eine Bestellung durchgeführt.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kohorten


1.8 Eindringtiefen

Wo brechen Besuche bei der Zielerreichung ab?

Analyse: Besucher > Besuche > Eindringtiefen

Lesebeispiel
VisitsIn 2.354.911 Besuchen wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf.
Visits %In 50,91 % aller Besuche wurde ein Produkt in den Warenkorb gelegt, aber es erfolgten kein Login, Checkout oder Kauf.
Eindringtiefen können individuell an die Ziele der Webseite angepasst werden.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung


1.9 Makro-Status

Welchen Makro-Status haben meine Webseiten-Besucher innerhalb ihrer Lifetime erreicht?

Analyse: Besucher > URM - User Relationship Management > URM – Customer Makro Status

Lesebeispiel
Visitors656.995 Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt.
Anteil an allen Visitors %18,17 % aller Besucher haben schon mindestens 2 Bestellungen durchgeführt.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung


1.10 Engagement

Wie viele User waren in den letzten 7 Tagen auf der Webseite, wie viele je Tag?

Analyse: Besucher > Engagement

Lesebeispiel
Aktive User, wöchentlich (WAU)20.690 Besucher wurden im Zeitraum vom 28.09. bis 04.10. erfasst.
Visitors2.565 Besucher wurden am 04.10. erfasst.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Basiskennzahlen


1.11 Endgeräte Klasse und Endgeräte

Über welche Endgeräte je Endgeräte Klasse wurden Besuche durchgeführt?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
VisitsIn 1.726 Besuchen wurde ein Samsung Galaxy S7 genutzt.
Bouncerate %In 6,30 % aller Besuche mit einem Samsung Galaxy S7 wurde nur eine einzige Seite aufgerufen.

1.12 Endgeräte Klasse und Browser

Welche Browser werden am häufigsten je Endgeräte Klasse genutzt?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Visits4.778 Besuche erfolgten über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67.
Page Impressions pro Visit Ø14,38 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67 aufgerufen.
Visitverweildauer Ø02:22 Minuten dauerte ein durchschnittlicher Besuch über einen PC/Laptop mit dem Browser Google Chrome 67.

1.13 Browserauflösung

Wie groß ist der sichtbare Bereich, den Webseitenbesucher im Browser zur Verfügung haben?

Analyse: Besucher > Technik > Browserauflösung

Lesebeispiel
Visits1.765 Besuche hatten einen sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser.
Bouncerate %In 71,10 % aller Besuche mit einem sichtbaren Bereich von 760x1020 Pixel im Browser gab es nur einen einzigen Seitenaufruf.

1.14 Über TV-/Radio-Spots generierte Besuche

Wie viele Besuche, Bestellungen und welcher Bestellwert wurde durch TV-/Radio-Spots generiert?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Visits6 Visits wurden durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert.
Anzahl Bestellungen1 Bestellungen wurde durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert.
Bestellwert8,10 € Bestellwert wurde durch den am 24.08.2017 um 20:45:50 auf dem Sender RTL ausgestrahlten Spot mit dem Namen Spot 3 generiert.

Mehr Informationen: Best Practice TV- und Radio-Tracking


2 Marketing

Im Marketing-Bereich befinden sich unterschiedliche Herkunftsanalysen.

  • Referrer-Analysen
    Es wird automatisch erkannt, über welche anderen Webseiten User zugreifen.
    Vorteil:
    kein Setup erforderlich

  • Kampagnen-Analysen
    Erlauben eine beliebig strukturierte Analyse der Herkunft der User anhand URL-Parameter, Referrer, Seite oder Aktion.
    manuelles Setup erforderlich
    Vorteil:
    beliebige Strukturierung
    eindeutige Zuordnung der Webseitenziel-Erreichung anhand von Attributionsmodellen

2.1 Webseitenziele

Welche Webseitenziele wurden erreicht?

Analyse: Marketing > Webseitenziele

Lesebeispiel
Konversionen8.388 Bestellungen wurden gemessen.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Zielerreichung


2.2 Referrer-Analysen

Zugriffe über andere Webseiten werden automatisch ermittelt.

Mapp Intelligence unterteilt die Referrer in verschiedene Typen:

Typen

Herkunft

Suchmaschine

Alle bekannten Suchmaschinen
(z.B. Google, Yahoo)

Social Media-Referrer

Alle in der Marketingkonfiguration hinterlegten Social Media-Referrer
(z.B. Facebook, LinkedIn)

Sonstige Referrer

Alle sonstigen Referrer, weder Suchmaschinen noch Social Media-Referrer
(z.B. Blogs, private Webseiten)

Direkt

Kein Referrer vorhanden
(z.B. Direkteingabe der URL, Browser-Bookmark, Newsletter-Zugriffe ohne Webmailer)


2.1.1 Einstiegsquellen

Worüber erfolgt der Einstieg auf die Webseite?

Analyse: Marketing > Einstiegsquellenbaum

Lesebeispiel
Visits

1.280 Besuche wurde über die Suchmaschine "www.bing.com" begonnen.

Page Impressions pro Visit Ø3,71 Seiten wurden durchschnittlich in Besuchen mit Einstieg über die "www.bing.com" aufgerufen.
Neubesuchrate %95,70 % aller Besuche mit Einstieg über "www.bing.com" erfolgten durch Neubesucher.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen


2.1.2 Suchmaschinen

Welche Suchmaschinen wurden erfasst?

Analyse: Marketing > Referrer > Suchmaschinen

Lesebeispiel
VisitsIn 1.405 Besuchen wurde die Suchmaschine "www.bing.com" erfasst.
Generischer Referrer %69,76 % aller Zugriffe über "www.bing.com" erfolgten ohne eine Kampagne, die mittels URL-Parameter erfasst wird.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen


2.1.3 Suchphrasen

Welche Suchwörter werden in Suchmaschinen verwendet?

Analyse: Marketing > Suchphrasen > Externe Suchphrasen

Lesebeispiel
Visits

In 425 Besuchen wurde in einer Suchmaschine die Suchphrase "jeans" eingegeben, um auf die Webseite zu kommen.

Bouncerate %In 42,86 % aller Besuche mit der Suchphrase "jeans" wurde lediglich eine Seite aufgerufen.
Für den Großteil der Suchanfrage kann der Suchbegriff nicht ermittelt werden ("not provided"). Der Grund dafür ist, dass beispielsweise Google diesen Begriff bei https-Suchanfragen nicht übermittelt.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Referrer-Analysen


2.3 Kampagnen-Analysen

Kampagnen-Analysen erlauben es, Quantität und Qualität der Zugriffe ausführlich zu analysieren. Alle Herkunftsquellen (z.B. auch SEO, Direkteinstiege) können abgebildet werden.

In der Regel soll durch Kampagnen ein bestimmtes Webseitenziel (z.B. Bestellung, Kontaktanfrage) erreicht werden.

  • In einer Customer Journey werden alle Kampagnenaufrufe bis hin zur Erreichung eines Webseitenziels gespeichert.
  • Welche Kampagne ist für die Erreichung des Webseitenziels verantwortlich? Unterschiedliche Attributionsmodelle (z.B. letzte Kampagne gewinnt) werden unterstützt.

Beispiel für eine Customer Journey:


2.2.1 Kampagnenbaum

Wie erfolgreich sind meine Marketingkampagnen?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Visits185 User griffen über die unbezahlte Bing-Suche zu.
Visits pro Visitor1,03 Besuche führten User durchschnittlich durch, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen.
Anzahl Bestellungen9 Bestellungen wurden laut Attributionsmodell der unbezahlten Bing-Suche zugeordnet.
Bestellwert Ø107,51 € wurden durchschnittlich je Bestellung generiert von Usern, die über die unbezahlte Bing-Suche kamen.
Konversionsrate %4,28 % aller User über die unbezahlte Bing-Suche haben auch gekauft.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen


2.2.2 Kampagnenkanäle

Wie häufig wurden Kampagnenkanäle in verschiedenen Zeiträumen im Vergleich genutzt?

Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien >  [Name des Kanals] > Vergleich

Lesebeispiel
SEM-Kampagnen wurden im vorigen Monat 654 mal geklickt, im vorletzen Monat 615 mal. Dies entspricht einer Steigerung von 6,34 %.
In welcher Reihenfolge werden Kampagnenkanäle aufgerufen?

Analyse: Marketing > Kampagnenkategorien >  [Name des Kanals] > Pfad

Lesebeispiel
Visitors64 User nutzten im Analysezeitraum erst den Kanal Direct und dann den Kanal "SEA".

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen


2.2.3 Werbemittelpfad

In welcher Reihenfolge werden Kampagnen vor dem Kauf aufgerufen?

Analyse: Marketing > Customer Journeys > Werbemittelpfad

Lesebeispiel
KonversionenBei 39 Konversionen wurden zuerst das Werbemittel "Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn" und danach "Direct" genutzt.
KonversionswertEin Konversionswert von 735,30 € wurde generiert, wenn zuerst das Werbemittel "Google Adwords.Brand.Fall16.Newborn" und danach "Direct" genutzt wurden.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen


2.2.4 Produktkategorien und Kampagnenkanäle

Welche Kampagnenkanäle führten in welchen Produktkategorien zum Kauf?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Anzahl gekaufte Produkte

Am 09.07.2016 wurden 45 Produkte aus der Hauptkategorie Herren über den Kanal SEO gekauft.

Wert gekaufte Produkte2.800,00 € Produktumsatz in der Hauptkategorie Herren wurden am 09.07.2016 über den Kanal SEO generiert.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Kampagnen-Analysen


3 Navigation

Die folgenden Analysen geben Auskunft über das Userverhalten auf der Webseite.


3.1 Seiten

Welchen Seiten wurden häufig besucht?

Analyse: Navigation > Seiten > Seiten

Lesebeispiel
VisitsIn 245.525 Besuchen wurde die Seite "de.home" erfasst.
Ausstiegsquote %62,45% aller Besuche mit der Seite "de.home" sind auch dort wieder ausgestiegen.
Page Impressions pro Visit Ø2,27 Seiten wurden durchschnittlich im Besuch aufgerufen, wenn die Seite "de.home" genutzt wurde.
Visitverweildauer Ø00:59 Minuten dauerte ein Besuch durchschnittlich, wenn im Besuch die Seite "de.home" genutzt wurde.

3.2 Einstiegsseiten

Auf welchen Seiten wurden Besuche begonnen?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
EinstiegeIn 10.334 Besuchen wurde die Seite "en.home" als Einstiegsseite erfasst.
Einstiegsquote %In 96,87% aller Besuche mit der Seite "en.home" erfolgte dort auch eine Einstieg.
Bouncerate %In 7,4% aller Einstiege auf der Seite "en.home" wurde keine weitere Seite aufgerufen.

3.3. Seitenpfad

In welcher Reihenfolge werden Seiten aufgerufen?

Analyse: Navigation > Seiten > Nachfolgerseitenpfad

Lesebeispiel
Page Impressions

18.180 Mal wurden direkt hintereinander die Seiten "de.checkout.cart", "de.men" und "de.men.shoes" aufgerufen.

Seitenpfade können auch über die Dimension „Seiten“ in der Analysevariante „Pfad“ dargestellt werden.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade


3.4 Seitendetail

Welche Wege von und zu einer Seite gab es?

Analyse: Navigation > Seiten > Seitendetail

Lesebeispiel der Seite de.men.shoes
62 % aller Page Impressions kamen von einer anderen internen Seite, 22 % kamen von anderen Webseiten und 14 % griffen per Direkteingabe zu.

64 % aller Page Impressions riefen danach eine weitere Seite auf, 35 % taten dies nicht.

Abweichungen zu 100 % in der Summe ergeben sich durch Rundungen.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade


3.5 Contentgruppen

Wie viele Besucher gibt es in den spezifizierten Bereichen der Webseite?

Analyse: Navigation > Contentgruppen > [Name der Contentgruppe]

Lesebeispiel
VisitsIn 181.205 Besuchen wurde die Hauptkategorie Damen aufgerufen.
Neubesuchrate %72,72% aller Besuche in der Hauptkategorie Damen erfolgten durch Neubesucher.
Seitenverweildauer Ø50 Sekunden wurde durchschnittlich eine einzelne Seite in der Hauptkategorie Damen angesehen.


Wie häufig wurden Seitenbereiche in einer bestimmten Reihenfolge aufgerufen?

Analyse: Navigation > Contentgruppen > [Name der Contentgruppe] > Analysevariante „Pfad“

Lesebeispiel
VisitsIn 447 Besuchen wurden die Seitenbereiche "home", "men" und "checkout" in dieser Reihenfolge genutzt.

Mehr Informationen: Best Practice Contentgruppen


3.6 Prozesse

Welche Schritte im Bestell-/Anmeldeprozess haben auffällige Ausstiegsquoten?

Analyse: Navigation > Prozesse

Lesebeispiel
Prozessschrittanzahl44.584 Mal wurde der Prozessschritt "Checkout 2" aufgerufen.
Prozessschrittkonversionsrate %28,64 % aller Aufrufe des Prozesseschrittes "Checkout 2" führten zum Aufruf des folgenden Schrittes "Checkout 3".
Prozessschrittausstiegsrate %71,36 % aller Aufrufe des Prozessschrittes "Checkout 2" führten zum Abbruch des Prozesses.

Mehr Informationen: Schulungskapitel Analyse der Navigationspfade


3.7 Links und Downloads

Welche Links wurden geklickt und welche Dokumente wurden heruntergeladen?

Analyse: Navigation > Aktionen

Lesebeispiel
Klicks866.365 Mal wurde der Downloadlink "pdf.produktnews2016-05" angeklickt.
Neubesuchrate %68,69 % der User, die den Downloadlink "pdf.produktnews2016-05" angeklickt haben, waren Neubesucher.

3.8 Teaser-Performance

Wie ist die Performance von Teaserbereichen und Teasern?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Anzahl Teaser - Ansichten26.055 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung "News-6" angezeigt.
Anzahl Teaser - Klicks120 Mal wurde der Teaser Winter-Sale auf der Platzierung "News-6" geklickt.
Teaser - CTR0,46 % aller angezeigten Teaser "Winter-Sale" wurden auch geklickt.
Teaser – Engagement Ø3,9 weitere Seitenaufrufe erfolgten durchschnittlich nach Klick auf den Teaser "Winter-Sale".

Mehr Informationen: In 3 Schritten zum Teaser Tracking


3.9 Fehlermeldungen

Welche Fehlermeldungen wurden generiert?

Analyse: Navigation > [Seitenparameter|Aktionsparameter] > [Name des Parameters]

Lesebeispiel
Anzahl Fehlermeldung7.162 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch erfasst.
Fehlermeldung pro Visit Ø*1,8 Mal wurde die Fehlermeldung emailadresse falsch durchschnittlich innerhalb eines Visits erfasst.

3.10 Interne Suche

Wie ist die Performance der internen Suche?

Analyse: Marketing > Suchphrasen > Interne Suchphrasen

Lesebeispiel
VisitsIn 150 Besuchen wurde "pullover" in der internen Suche erfasst.
Suchanfragen pro Visit*1,50 Suchanfragen wurden durchschnittlich in Besuchen gemessen, in denen "pullover" in der internen Suche eingegeben wurde.
Ausstiegsquote %6,67 % aller Besuche, in denen nach "pullover" gesucht wurde, wurden auf der Suchergebnisseite beendet.
Anzahl Suchtreffer*47 Suchergebnisse liefert die Suche bei dem Begriff "pullover".

In welcher Reihenfolge werden interne Suchphrasen genutzt?

Analyse: Marketing > Suchphrasen > Interne Suchphrasen > Analysevariante „Pfad“

Lesebeispiel
VisitsIn 27 Besuchen wurden die Suchphrasen "parka", "shoes" und "boot" in dieser Reihenfolge genutzt.

Mehr Informationen:


3.11 Video Analytics

Wie werden Videos genutzt?

Analyse: Video Analytics > Video Analytics Summary

Lesebeispiel
Medienansichten195 Mal wurde das Video "Start (DE)" gestartet.
Engagement < 25%35 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu weniger als 25 % geschaut.
Engagement < 50%5 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu mindestens 25 %, aber weniger als 50 % geschaut.
Engagement < 75%10 Mal wurde das Video "Start (DE)" zu mindestens 50 %, aber weniger als 75 % geschaut.
Engagement < 100%90 Mal wurde das Video Start (DE) zu mindestens 75 %, aber weniger als 100 % geschaut.
Engagement = 100%55 Mal wurde das Video Start (DE) komplett geschaut.


Während Sie das Video sehen, wird die aktuelle Abspielposition in der Analyse dynamisch dargestellt. So lässt sich die Anzahl der Medienansichten bzw. Abbrüche exakt verfolgen.


3.12 Formulare

Wie werden Formulare genutzt?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Formularfeldaufrufe

Das Formularfeld „E-Mail-Adresse“ im Formular „Login“ wurde zwei mal geladen. Dabei wurde es auch zwei mal ausgefüllt.

Anzahl letzter Formularfeldfocus

Das Formularfeld „E-Mail-Adresse“ im Formular „Login“ hatte zwei mal den letzten Fokus vor dem Senden des Formulars.

Letzter Formularfeldfocus %In 100% aller seiner Formularfeldaufrufe hatte das Feld „E-Mail-Adresse“ den letzten Fokus vor dem Senden des Formulars.

„Fokus“ bedeutet hier, dass auf ein Formularfeld zugegriffen wurde (z.B. indem es angeklickt wurde). Möglicherweise wurde etwas in diesem Feld eingegeben.


4 E-Commerce

Analysieren Sie Bestellungen und Produkte.


4.1 Produktperformance

Wie ist die Performance meiner Produkte?

Analyse: E-Commerce > Produkte

Lesebeispiel
Anzahl Produktansichten18.467 Mal wurde das Produkt "p46236611" angesehen.
In den Warenkorb legen-Rate %Bei 18,91 % aller Produktansichten von "p46236611" wurde das Produkt auch in den Warenkorb gelegt.


Wie beeinflusst die Position in einer Produktliste die Performance meiner Produkte?

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Anzahl Produktlistenposition7.145 Mal wurde das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt.
Produkt in Liste CTRIn 18,13 % der Fälle, in denen das Produkt p46236611 in einer Produktliste angezeigt wurde, erfolgte auch ein Klick auf dieses Produkt, um auf die Produktdetailseite zu gelangen.
Produktlistenposition Ø (Gekaufte Produkte)Wurde das Produkt p46236611 im Besuch gekauft, befand es sich durchschnittlich auf Position 2,00 in einer im Besuch gesehenen Produktliste.



4.3 Nicht gekaufte Produkte

Welche Produkte und Produktkategorien werden häufig in den Warenkorb gelegt, aber nicht

Analyse: Individuelle Analyse

Lesebeispiel
Anzahl gelöschte Produkte2.356 Mal wurde das Produkt "p46879125" in den Warenkorb gelegt, aber nicht innerhalb des Besuchs gekauft.
Wert gelöschte ProdukteDie gelöschten Produkte hatten einen Gesamtwert von 297.215,75 €.
Warenkorblöschrate48,03 % aller in den Warenkorb gelegten Produkte "p46879125" wurden nicht gekauft.

4.4 Bestellungen

Welche Bestellungen wurden erfasst?

Analyse: E-Commerce > Bestellungen einzeln

Lesebeispiel
BestellwertDie Bestellnummer "194976040" wurde am 25.10.2016 um 23:00:31 Uhr erfasst und hatte einen Wert von 304,97 €.

Download

Mapp Intelligence hieß bis Februar 2020 „Webtrekk Analytics“. Wir arbeiten daran, die alte Bezeichnung zu ersetzen, es kann aber vorkommen, dass Beschreibungen noch „Webtrekk Analytics“ enthalten. Der Inhalt des Dokuments ist auf dem neuesten Stand.

Uebungen Analysen.pdf