Welche Predictions sind in Mapp Intelligence verfügbar?
Predictions sind Teil des Mapp AI Packages. Anhand von Predictions wird dasNutzungsverhalten vorhergesagt.
- Welche Chance besteht, dass der Besucher nie mehr wieder auf die Webseite kommt?
- Welche Chance besteht, dass der Besucher in einem der folgenden Besuche kauft?
- Welchen Bestellwert wird er bei der nächsten Bestellung/in den nächsten 30 Tagen/Lifetime generieren?
Diese Informationen sind relevant, um individuelle Marketingmaßnahmen abzuleiten.
- Die Kosten der Marketingmaßnahmen sollten den zu erwartenden Gewinn nicht übersteigen.
- Geben Sie nur Geld für Kunden aus, die über ein hohes Potential verfügen!
Über ein selbstlernendes System werden ständig Einflüsse analysiert und bei der Berechnung berücksichtigt.
- Für jeden Kunden wird das Modell individuell konfiguriert.
- Insbesondere in den ersten 2-3 Monaten erfolgen automatische und kundenspezifische Anpassungen der Predictions.
Analysiert werden diverse Kriterien:
- Anzahl Visits
- Anzahl Bestellungen
- Käufe / Visit
- Visitverweildauer Ø
- Page Impressions / Visit
- Produktansichten / Visit
- Wert Produktansichten / Visit
- Bestellwert Ø
- Bestellwert
- Tage seit erstem / letztem Besuch
- Tage seit erstem / letztem Kauf
- …
Folgende Prediction-Metriken/Objekte stehen zur Verfügung:
Verfügbar als | ||||
---|---|---|---|---|
Metrik/Wert | Bezeichnung | Beschreibung | Metrik | Dimension |
Abwanderungswahrscheinlichkeit | Besucher- Prognostizierte Abwanderung % (10er-Intervall) | Gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Besucher die Webseite nicht mehr besuchen wird. | X | |
Besucher - Prognostizierte Abwanderung % | X | |||
Konversionswahrscheinlichkeit | Besucher - Prognostizierte Konversion % (10er-Intervall) | Gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Besucher in einem der folgenden Visits kaufen wird. | X | |
Besucher - Prognostizierte Konversion % | X | |||
Bestellwert | Besucher - Prognostizierter Bestellwert nächste 30 Tage | Der prognostizierte Bestellwert, den ein User in den nächsten 30 Tagen generieren wird. | X | |
Besucher - Prognostizierter Bestellwert nächste Bestellung | Der prognostizierte Bestellwert, den ein User bei der nächsten Bestellung generieren wird. | X | ||
Customer Lifetime Value | Besucher - Prognostizierter Customer Lifetime Value (50er-Intervall) | Der prognostizierte Bestellwert, den ein User zusätzlich zum bereits gemessenen Bestellwert, generieren wird. | X | |
Besucher - Prognostizierter Customer Lifetime Value | X |
- Zur Berechnung der Abwanderungswahrscheinlichkeit ist nur nötig, das jede Seite in Mapp Intelligence erfasst wird.
- Für alle anderen Metriken und Objekte müssen auch Bestellungen und Produkte gemessen werden.
Berechnung der Abwanderungswahrscheinlichkeit
Beispiel:
Tag 1
5 Prozent der Besucher kommen am Tag des Erstbesuchs erneut auf die Webseite.
Abwanderungswahrscheinlichkeit an Tag 1: 100 % – Summe wiederkehrender Visitors (Tag 1 bis Tag 8)= 100 % - 22 % = 78 %
Tag 2
7 Prozent aller Besucher kommen einen Tag nach dem Erstbesuch auf die Webseite.
Abwanderungswahrscheinlichkeit an Tag 2: 100 % – Summe wiederkehrender Visitors (Tag 2 bis Tag 8)= 100% - 17 % = 83 %
Die Gesamt-Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen Zeitraum berücksichtigt also, wann Besucher zuletzt auf der Webseite aktiv waren.
Bei der Berechnung werden nun individuelle Verhaltensmuster berücksichtigt
Beispielsweise:
- Visitverweildauer Ø
- Page Impressions / Visit
- Anzahl Visits
- …
Wenn also im Erstbesuch beispielsweise 10 Seiten aufgerufen wurden, werden zur Berechnung nur Besucher berücksichtigt, die ähnlich viele Seiten aufgerufen haben.