Dieses Schulungskapitel stellt Ihnen die Live-Elemente vor, die in Reporten verwendet werden können.


1 Live-Analytics

Live-Analytics ist eine optionale Erweiterung von Mapp Intelligence, mit der Analysen und Kennzahlen nahezu in Echtzeit dargestellt werden können.

In der Regel werden die Daten alle 30 Sekunden aktualisiert. Die Nutzung erfolgt innerhalb von Reports.


2 Verfügbare Dimensionen und Kennzahlen

Dieses Kapitel gibt einen Überblick, welche Dimensionen und Kennzahlen für Live-Analysen zur Verfügung stehen.

Folgende Dimensionen und Kennzahlen können verwendet werden:

1 Die Parameter müssen in der Konfiguration für Live Analytics festgelegt werden.

2 Die verfügbare Anzahl ist abhängig vom gebuchten Paket.

Wie kann ein Parameter für Live-Analytics aktiviert werden?

  1. Öffnen Sie die Konfiguration eines Parameters unter Mapp Q3 > Konfiguration > Eigene Parameter > [Parameterart].

  2. Aktivieren Sie die Option „Live Analytics“.

3 Live-Elemente

Es gibt ein Reihe von Report-Elementen, mit denen Live-Daten dargestellt werden können.
Reports lassen sich im Bearbeiten-Modus um weitere Elemente ergänzen.

Folgende Live-Elemente lassen sich hinzufügen:

  • Analyse LIVE
  • Einzel KPI LIVE
  • Sparkline LIVE

3.1 Analyse LIVE

Analyse Live zeigt eine Dimension und weitere Kennzahlen.

Als Zeitraum sind verfügbar:

  • „Heute“
  • „Letzte 2 Stunden“
  • „Letzte 60 Minuten“
  • „Letzte 30 Minuten“
  • „Letzte 30 Sekunden“

Für die Analyse wird ein Zeitraum bestimmt.
Für einzelne Metriken können über „Metrik anpassen“ abweichende Zeiträume gewählt werden.

In Live-Analysen können Kennzahlen unterschiedlich visualisiert werden.

  • Die Aktivierung erfolgt im Kontextmenü einer Kennzahl unter „Visualisierung“.
  • Exklusiv in Analysen sind hier „Sparkline“ und „Rangänderung“ verfügbar. Sie werden daher auf den folgenden Seiten genauer erläutert.
    Weitere Informationen zu den restlichen Visualisierungen finden Sie im Kapitel Bedienoberfläche.

3.1.1 Visualisierung „Sparkline“

Die Sparkline zeigt den zeitlichen Verlauf der Kennzahl und stellt den gewählten Zeitraum dar.

Die Aktualisierung der Sparkline erfolgt abhängig vom Zeitraum der Kennzahl.

Die Optionen „Normalisieren“ und „Absolute Zahlen anzeigen“ erlauben weitere Anpassungen:

Absolute Zahlen anzeigen:

  • gesamt: die Gesamtanzahl im gewählten Zeitraum
    max: die maximale Anzahl innerhalb eines Aktualisierungsintervalls
    min: die minimale Anzahl innerhalb eines Aktualisierungsintervalls

Normalisieren:
Alle Sparklines in dieser Spalte beziehen sich auf denselben Wertebereich.
Als Minimum und Maximum werden der niedrigste bzw. höchste Wert innerhalb der gesamten Spalte genutzt.

3.1.2 Visualisierung „Rangänderung“

Die Visualisierung „Rangänderung“ zeigt die Entwicklung des Rangs der Kennzahl.

Der zeitliche Bezug des Rangs entspricht nicht immer dem gewählten Zeitraum einer Kennzahl.

Beispiel:

Die Kennzahl bezieht sich auf die letzten 30 Minuten, der Rang auf die letzten 60 Sekunden.

Übersicht von Zeiträumen für Rangberechnung und Rangentwicklung:

Lesebeispiel:


3.2 Einzel KPI LIVE

„Einzel KPI Live“ zeigt die den Wert einer einzelnen Kennzahl.

Folgende Zeiträume sind verfügbar:

  • Heute
  • Letzte 2 Stunden (120 Minuten)
  • Letzte 60 Minuten
  • Letzte 30 Minuten
  • Letzte 30 Sekunden

Die Daten werden alle 30 Sekunden aktualisiert.

Zusätzlich kann ein Vergleich aktiviert werden. Folgende Zeiträume werden zum Vergleich genutzt:


Lesebeispiel:


3.3 Sparkline LIVE

„Sparkline Live“ zeigt die Entwicklung einer einzelnen Kennzahl im Zeitverlauf.

Folgende Zeiträume sind verfügbar:

  • Heute
  • Letzte 2 Stunden (120 Minuten)
  • Letzte 60 Minuten
  • Letzte 30 Minuten

Die Daten werden alle 30 Sekunden aktualisiert. Ausnahme: Beim Zeitraum „Heute“ werden die Daten alle 5 Minuten aktualisiert.

Zusätzlich kann ein Vergleich aktiviert werden. Folgende Zeiträume werden zum Vergleich genutzt:

Der Vergleichswert wird als graue Linie eingeblendet: